你是否想过，当你只需要发送指令。你的AI助手就能帮你实现。喝着茶，看着别人干活是不是超爽呢? OpenClaw可为你实现这一切。本文将为你深度带来OpenClaw的部署教程，欢迎收藏转发！

什么是OpenClaw

OpenClaw是一款面向个人与轻量团队的低门槛AI自动化代理工具。可替代人工完成流程化、重复性工作，无需用户掌握编程技能，适配多场景自动化需求。

安装

它的安装也及其简单，一条命令便可顺利安装，同时支持多设备如树莓派等设备均可安装。

curl -fsSL https://openclaw.ai/install.sh | bash

安装完成后，进入配置页面。

引导模式选择QuickStart(快速启动)

选择模型

需要注意的是，你选择的模型不同，最终运行的结果不同。本文已千问模型为例。

登录成功后，选择默认第一个。

接下来，选择即时通讯工具。

接下来，设置会话的保持方式。（用空格键选择，）

到此，安装完成。

因为我的部署环境是Linux服务器，没有图形化界面，我们可以利用ssh转发的方式到本地有图形界面的Linux主机上。转发命令如下：

ssh -N -L 18789:127.0.0.1:18789 root@192.168.50.44

现在，在浏览器中访问 127.0.0.1:18789/#token=你的值

注意：token的值在安装日志中可以查看。

小试牛刀

接下啦，我们在任务中，新建任务试试看效果。
这里，我们以爬虫为例！

我让爬取博客的所有文章标题，效果如下：

更换模型

当前模型为免费模型，api调用也很快就玩没了。接下来，我们切换到阿里百炼 API。

记录KEY值。
接下来，在默认配置文件/root/.openclaw/openclaw.json添加参数。

"bailian": {
  "baseUrl": "https://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1",
  "apiKey": "sk-你的百炼API-Key",
  "api": "openai-completions",
  "retryCount": 3,
  "retryDelay": 1000,
  "timeout": 30,
  "models": [
    {
      "id": "qwen3.5-plus",
      "name": "Qwen3.5-Plus",
      "reasoning": false,
      "input": ["text"],
      "cost": {
        "input": 0,
        "output": 0,
        "cacheRead": 0,
        "cacheWrite": 0
      },
      "contextWindow": 262144,
      "maxTokens": 8192,
      "api": "openai-completions"
    },
    {
      "id": "qwen3.5-flash",
      "name": "Qwen3.5-Flash",
      "reasoning": false,
      "input": ["text"],
      "cost": {
        "input": 0,
        "output": 0,
        "cacheRead": 0,
        "cacheWrite": 0
      },
      "contextWindow": 262144,
      "maxTokens": 8192,
      "api": "openai-completions"
    }
  ]
}

保存完成后，直接重启。

systemctl --user restart openclaw-gateway.service

接下来，我们测试。

相关命令

#启动：
systemctl --user start openclaw-gateway
#重启：
systemctl --user restart openclaw-gateway
#停止：
systemctl --user stop openclaw-gateway
#查看状态：
systemctl --user status openclaw-gateway

配置飞书

为什么要配置飞书呢？目标很简单，就是方便我们与OpenClaw沟通和对话。接下来，让我们来看看部署过程。

首先，在飞书开放平台创建应用。

安装飞书插件

openclaw plugins install @m1heng-clawd/feishu

配置飞书插件

openclaw config

选择本机

选择渠道

选择配置链接

输入ID

地点选择China

选择接受群聊

接下来，选择Finished

这里选择OPEN这个

选择继续

完成配置后，回到飞书开放平台。点击权限管理，开启对应的权限。

然后，点击事件与回调。配置订阅方式 为长链接。并添加对应的事件。

最后记得要发布你的机器人。完成后便可以进行测试了。！

配置钉钉

大体思路和配置飞书一样，点击应用开发 -钉钉应用 -创建应用。创建完成后，进入“凭证与基础信息” → 复制 AppKey 和 AppSecret

接下来，添加机器人，并配置机器人的基础信息。注意在：在“消息接收方式”里，选择 Stream 模式（流式接收）

为了方便，你可以直接将钉钉应用的 Client ID和 Client Secret发给AI 让他自己完成配置。

常用命令速查表

启动与运行

配置管理

渠道管理（连接各种聊天平台）

消息发送

状态与诊断

安装完成OpenClaw后，如何让自己的秘书拥有更多的技能呢？这就要谈一谈了Skills了。

在OpenClaw中，除了自带的技能，还可以手动安装其他技能。当然，可根据自身条件开发属于自己的技能。 本文，就让我们一起来学习吧！

查询当前技能

openclaw skills list

插件状态显示ready时，表示当前skills为可用状态。或者，我们可以通过下面命令，只列出可用的命令。

openclaw skills list --eligible

安装新的技能

在安装新技能之前，我们可以先从官方的技能商店进行浏览。

如，针对EXCEL文件处理的技能，可以先点击下载按钮，下载技能包！

接下来，将文件解压/root/.openclaw/skills/excel-xlsx 注意excel-xlsx是当前技能的目录。

完成后，重启！

openclaw gateway restart

接下来，点击技能菜单，便可以看到刚才安装的技能了。

与此同时，我们的OpenClaw也内置了很多技能。多由于缺少相关环境，未能成功激活。

如上，当前用于自动化管理邮件的技能，由于缺少相关环境，显示为Blocker。我们只需要配置相关环境即可。

接下来，我们通过配置邮件技能为例，为大家演示。

下载完成后，复制目录到skills目录，并重启！

接下来，我们根据官网文档，进行配置！

因此，在配置之前，我们先从QQ邮箱中获取授权码。

在完成配置后，发现邮件测试时，提示缺少nodemailer模块。执行下面命令进行安装。

npm install nodemailer

完成后，继续测试！

现在，我们让Ai助手进行读取邮箱测试。

可以看到，已经读到了最近10份邮件，并且将邮件中的重要内容进行了汇总并提示！

发送邮件

当然，还有更多玩法，我们后期文章继续更新！